Data Consultant / Data Analyst - Financial Services m/w/d - remote - deutschlandweit

Über uns:

Finanzdienstleister erzeugen rasant wachsende Datenbestände. Als Data Analyst / Data Consultant findest du heraus, wo diese Daten echten Nutzen bringen, belegst ihn mit Zahlen und bist dabei, wenn dein Plan umgesetzt wird. Bei 23DATA arbeitest du teamorientiert an der digitalen Transformation unserer Kunden: von der Universalbank bis zum FinTech.

Deine Aufgaben - Datennutzung zielgerichtet gestalten:

Du verbindest die Geschäftsbereiche (z. B. Risiko, Controlling, Unternehmenssteuerung) mit den passenden technischen Lösungen. In Kundenprojekten übernimmst du eigenverantwortlich ganze Arbeitspakete:

• Analyse und Beratung: Du analysierst Daten im Data Warehouse (BI/Analytics) bei Finanzdienstleistern wie Banken, Versicherungen und FinTechs. Dabei leitest du konkrete Empfehlungen für den Fachbereich ab.
  
• Schnittstelle zwischen Business und Technik: Du entwirfst technische Lösungen und stimmst sie mit Fachbereichen (Anforderern) und IT-Entwicklern (Umsetzern) ab. In diesen Abstimmungen moderierst du und triffst Entscheidungen, statt nur Anforderungen weiterzureichen.
  
• Lösungskonzepte: Du erarbeitest technische Konzepte, vertrittst sie gegenüber dem Kunden und bewertest neue Methoden und Technologien auf ihren Nutzen im Projekt.
  
• SQL-Analysen und Tests: Du führst SQL-Analysen und Tests eigenständig durch, von der Datenvalidierung bis zur Abnahme mit dem Fachbereich. Python oder R setzt du ein, wo sie die Analyse schneller oder besser machen, im On-Premise- wie im Cloud-Umfeld.
  
• KI im Projektalltag: Du nutzt KI-Tools wie Claude Code oder Codex gezielt für Analysen, Code und Dokumentation. Außerdem zeigst du Kunden und Kolleg:innen, wo KI echten Mehrwert bringt.
  
• Datenmodellierung und Datenqualität: Du entwirfst Datenmodelle und Datenbankstrukturen und definierst Data-Quality-Kennzahlen im Data Warehousing.
  
• Wir lernen von den Besten: Du gibst dein Wissen an unsere Junior Consultants weiter, durch Schulungen, Mentoring und gemeinsame Projektarbeit.
  

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, BI oder Data Warehousing, idealerweise in der Beratung oder bei Finanzdienstleistern
  
• Erfahrung in Kundenprojekten, in denen du Anforderungen selbst erhoben, Konzepte erstellt und Ergebnisse vor Fachbereichen vertreten hast
  
• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation
  
• Du sprichst fließend SQL inklusive analytischer Funktionen und hast Erfahrung in der Datenmodellierung
  
• Praktische Erfahrung mit KI-Tools (z. B. Claude Code, Codex): Du setzt sie in deiner Arbeit mit Daten und Code produktiv ein und kennst ihre Grenzen
  
• Fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (z. B. Tableau, MS Power BI)
  
• Gute Kenntnisse in Python oder R
  
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (zwingend erforderlich für Projektarbeit und Kommunikation)
  
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)
  
• Selbstständige Arbeitsweise und Reisebereitschaft (ca. einmal pro Monat zum Kunden)
  
• Offenheit für neue Herausforderungen und wechselnde Umgebungen
  
• Ausgeprägte Kommunikations- und Networking-Fähigkeiten
  

Technische Kenntnisse (von Vorteil)

• Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z. B. relationale SQL-Datenbanken, Cloud-Datenbanken) und/oder Datenplattformen (z. B. ETL/ELT)
  
• Verständnis von Cloud-Technologien und -Plattformen (z. B. Cloud-Speicherlösungen) und davon, wie die Services funktionieren: Du verstehst die Konzepte und kannst mitreden!
  

• 30 Tage Urlaub
  
• Möglichkeit für Home-Office (remote) innerhalb Deutschlands zur flexibleren Gestaltung deines Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance
  
• Zuschuss zum Mobilitätsticket im ÖPNV (Deutschlandticket)
  
• Gesundheitsförderung durch Kopperation mit Fitness-Netzwerken (Wellpass)
  
• Dienstrad Leasing Optionen
  
• Regelmäßige Company Events (Social Weeks, Sommer- und Winterworkshops) für Treffen, Weiterentwicklung und Spaß innerhalb des 23DATA Teams
  
• Ein umfassendes Onboarding Programm, welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein Buddy, der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht
  
• Unternehmenskultur mit kurzen Wegen zu Leads und Partnern zur Unterstützung deiner Ideen
  
• Regelmäßiges Feedback zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung
  
• Individuelle Weiterbildungsangebote für deinen beruflichen Erfolg
  
• Modernste Hardware und Diensthandy nach deinen Wünschen
  
  

Recruiting Prozess

Unser Anspruch ist es, einen effizienten Recruitingprozess auf Augenhöhe zu gewährleisten, bei dem beiden Parteien die Eignung für die ausgeschriebene Vakanz beurteilen können. Der Prozess startet mit einem ersten telefonischen Kennenlernen von 30. Minuten. Sollten sich beide Parteien auf eine Fortführung einigen, folgt ein Fachinterview. Wenn alle Gespräche positiv verlaufen, rundet ein Gespräch mit einem Mitglied unseres Managementteams den Auswahlprozess ab.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Ansprechpartner: Daniel C. Klinck - careers@23data.de


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