Data & AI Consultant / Data Manager (m/w/d) in Stuttgart

Unser Mandant ist ein erfolgreiches, mittelständisches Dienstleistungsunternehmen im Bereich Parkraumbewirtschaftung mit über 60 Standorten in Süddeutschland und knapp über 100 Mitarbeitenden. Das Unternehmen betreibt und steuert seine Parkierungsanlagen mit vor Ort tätigem Personal sowie zentral über einen eigenen 24/7 Leitstand und verbindet operatives Geschäft eng mit technischer Infrastruktur. Stabilität, Verlässlichkeit und ein effizienter Betrieb stehen dabei ebenso im Fokus wie die gezielte Weiterentwicklung von Prozessen und Einbindung technischer z.T. KI-gestützter Produktentwicklungen, die zudem eine datenbasierte Steuerung ermöglichen.

Für den weiteren Aufbau einer datengetriebenen Steuerung suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die Datenstrukturen versteht, systematisch weiterentwickelt und konkrete Anwendungsfälle aus dem operativen Geschäft heraus gestaltet.

In Deiner Rolle entwickelst Du gemeinsam mit den Fachbereichen praxisnahe Use Cases, strukturierst und integrierst relevante Datenquellen und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen und effizientere Prozesse. Dabei bringst Du moderne Technologien – einschließlich KI-basierter Ansätze – gezielt dort zum Einsatz, wo diese echten Mehrwert für das Unternehmen leisten.

• Datenstrategie & -integration, Schnittstellen, Qualität:

  • Identifikation relevanter Datenquellen im Unternehmen (u.a. operative Systeme, Leitstand, Transaktionsdaten), sowie Entwicklung einer klaren Datenlogik

  • Konzeption und Begleitung von Schnittstellen zwischen operativen Systemen und zentralen Datenstrukturen (z.B. SQL-Datenbanken)

  • Schnittstelle zur internen IT/ext. Dienstleister (Formulierung der Anforderungen)

  • Sicherstellung konsistenter strukturierten und belastbaren Datenbasis als Grundlage für Analysen und unternehmerische Entscheidungen

• Reporting & Business Support: gemeinsame Weiterentwicklung bestehender Reporting-Lösungen (insbesondere Power BI), in Zusammenarbeit mit Controlling und Fachbereichen sowie Bereitstellung von Daten für steuerungsrelevante Informationen

• Tool- & Technologieevaluation: Bewertung marktverfügbarer Softwarelösungen und Plattformen (z.B. für Datenmanagement, Reporting o. Automatisierung) im Vergleich zu individuellen Entwicklungen sowie Unterstützung bei Make-or-Buy-Entscheidungen

• Steuerung externe Spezialisten: Fachliche Führung und Koordination externer Entwickler oder Dienstleister, insbesondere bei der Umsetzung von Schnittstellen, Datenmodelle oder spezifischen Anwendungen

• Perspektivisch Data & AI: Schrittweise Weiterentwicklung in Richtung datengetriebener Entscheídungsmodelle und KI-gestützter Anwendungen – immer mit klarem Fokus auf konkreten Business-Nutzen

• Fachliche Basis: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Datenumfeld: mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Data Analytics, Business Intelligence oder vergleichbare Funktionen

• Technisches Verständnis: Gutes Verständnis für Datenbanken (z.B. SQL), Datenstrukturen und Schnittstellen sowie Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (idealerweise Power BI)

• Schnittstellenkompetenz: Fähigkeit, zwischen Fachbereichen, IT und externen Diensteistern zu vermitteln und Anforderungen in umsatzbare Lösungen zu übersetzen

• Prozessverständnis: Ausgeprägtes Verständnis für betriebliche Abläufe sowie die Fähigkeit, Daten als Grundlage für Prozessverbesserungen und unternehmerische Steuerung zu nutzen

• Arbeitsweise: Strukturiert, analytisch und lösungsorientiert mit einem klaren Blick für pragmatische, umsetzbare Lösungen

• Persönlichkeit: Neugierig, eigenständig und mit einem hohen Maß an Verantwortungs-bewusstsein. Kommunikationsstark, organisationsfähig und pragmatisch

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du übernimmst eine verantwortungsvolle Schlüsselposition in einem stabilen, wirtschaftlich gesunden Unternehmen mit klaren Entscheidungswegen. Die Rolle bietet Dir ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum sowie die Möglichkeit, die Datenlandschaft nachhaltig zu prägen und zu entwickeln.